לאחרונה אני מרגיש שיש סוג של התפקחות טכנולוגית סביבי. יותר ויותר מפתחים משתמשים בכלי AI בדרך זו או אחרת, ורבים פונים אלי ושואלים איזה כלי AI מומלץ להשתמש בו כמסייע בכתיבת קוד ( AI Code Assist Tool) . לצערי, אני די משוחד ואני משתמש בפלאגין של CodeGPT באופן קבוע, אך למען האובייקטיביות וההגינות, יזמתי ובחנתי עבורכם עוד אחד עשר כלים מתקדמים אחרים, ובסוף ההצגה נשווה ביניהם. הרשימה ארוכה, אז בואו נתחיל? GitHub Copilot ה-Copilot של Github מבוסס על OpenAI Codex. היתרון שלו על פני כל האחרים הוא אדיר, מפני שיש לו גישה לכל הקוד שהועלה אי פעם ל-GitHub. מודל השפה שלו קורא ולומד את הקוד ועל סמך זה מציע הצעות, מזהה שגיאות ומתריע על פגיעויות אבטחה. ( בימים אלה מתנהל משפט על הסכמי זכויות יוצרים של אנשים שאינם מעוניינים שה-Copilot יקרא להם את הקוד. ) הפלטפורמה משתלבת עם מגוון סביבות פיתוח ומציעה תוכנית חינמית לאנשים פרטיים. ( קישור ) Amazon CodeWhisperer אחד מהמתחרים המובילים. מדובר בכלי מעולה! קוד והמלצות בזמן אמת, תומך במגוון שפות תכנות ומשתלב עם מספר סביבות פיתוח. מיקוד ב Security: אם בתהליך הפיתוח שלך עניין אבטחת המידע בענן הוא פוקוס ריצני, סריקת CodeWhisperer לפגיעויות ביטחון והידוק למתודולוגיות הביטחון של AWS יכולה להיות יתרון משמעותי. ( קישור ) Divi AI מתמחה ב-WordPress, מבין מודולים של Divi, ויוצר קוד שעובד עם האתר שלך. מציע יצירת קוד ללא הגבלה ומשתלב עם Divi Cloud.( קישור ) Tabnine כלי יחסית ותיק, השתמשתי בו עוד לפני הבאז של Deep learning ונראה שהוא באמת התקדם לשלב הבא, הוא תומך במספר רב של שפות תכנות, מציע השלמות קוד חכמות ויש לו תוכנית חינם לאנשים פרטיים.( קישור ) Replit פלטפורמת קוד אונליין עם עוזר קוד מופעל על ידי בינה מלאכותית בשם Ghostwriter, שמספק הצעות קוד ע"פ דרישה.( קישור ) Sourcegraph Cody עוזר קוד מופעל על ידי בינה מלאכותית שעוזר בחיפוש במאגרי קוד, יצירת קטעי קוד וניפוי באגים.( קישור ) AskCodi מופעל על ידי OpenAI Codex, מייצר קוד מפקודות, עונה על שאלות תכנות ומציע הצעות קוד בזמן הקלדה. מציע דגם תמחור חינמי טוב יותר מהאחרים ( קישור ) Codiga כלי אנליזה סטטית לקוד, מופעל על ידי בינה מלאכותית, תואם לסביבות פיתוח שונות ומציע בדיקות קוד אוטומטיות.( קישור ) CodeGPT לעומת אחרים, לא מדובר בפלטפורמה אלה בפלאגין הרחבה המבוסס על מודל ChatGPT, מציע הצעות קוד, מתקן ויוצר. משתלב עם מגוון סביבות פיתוח והפניות אליו נעשות ע"י API Key של Open.ai . ( קישור ) AI Helper Bot עוזר SQL המופעל על ידי בינה מלאכותית, משתלב עם מסדי נתונים גדולים ויוצר שאילתות SQL מפקודות פשוטות.( קישור ) Android Studio Bot פלאגין המשתלב בתוך Android Studio, מייצר קוד, מתקן שגיאות, ועונה על שאלות בנושא פיתוח לאנדרואיד . ( קישור ) WPCode מתמחה ב-WordPress, מיישם קוד במיקומי כותרת עליונה ותחתונה, ויוצר קטעי קוד ספציפיים ל-WordPress.( קישור ) SinCode מתמקד בכתיבה בבינה מלאכותית וייצור קוד, עובד אונליין ללא פלאגין. מעבר לקוד יש לו יכולות עיצוב ופרודוקטיביות.( קישור ) אוקי, יש המון המון כלים 🤨 , איך ממשיכים מכאן? אז עברתי על הכלים והפלטפורמות, ולקח לי נצח!! ותוך כדי עלו לי המון שאלות.. מה מודל ה AI שאיתו כל כלי עובד? באיזה שפות הוא תומך? חינמי? בתשלום? האם הוא רק מתקן או גם יוצר? האם יש פלאגין ל IDE? ישבתי ורכזתי לכם את כל מה שאתם צריכים לדעת על כל אחד מהכלים: מסקנות 🏆 אחרי מעבר מדוקדק על כל אחד מהכלים, אלו השלושה המועודפים עלי. CodeGPT 👑 מקום ראשון לא חוכמה, אני משוחד :) CodeGPT משתמש ב-API של OpenAI, הממוזג ישירות עם שפת הטקסט הטבעית של ChatGPT. לעומת האחרים, לא מדובר בפלטפורמה אלא במעטפת שעובדת מעולה. היכולת שלו להציע קוד בתגובה לבקשות ספציפיות הייתה מועילה מאוד מעל האחרים. בנוסף, ההמלצות שלו על שיפורים ואופטימיזציות לקוד הקיים שלי עזרו לי לשפר את הביצועים בפרוייקטים שעליהם אני עובד. מעבר לכך, מצאתי את CodeGPT ככלי למידה נהדר. ההמלצות שלו הן מקור טוב להתנסות עם טכניקות ומתודות חדשות בתחום הפיתוח. עם זאת, גם נתקלתי במספר חסרונות : לעיתים הצעות הקוד לא תאמו את ההקשר הלוגי, דבר שהפך את תהליך הפיתוח לפחות יעיל. בסה"כ, הייתה חוויה מעשירה ומלמדת, אך עם יתרונות וחסרונות שמצריכים שיקול דעת בשימוש בכלי זה. GitHub Copilot🥈 מקום שני מאיץ את תהליך הפיתוח על ידי הצעת קוד אוטומטית בהתאם להערות או שמות הפונקציות. מתקן באגים ואף מספק דוגמאות שימוש בשפות תכנות וספריות חדשות. מאפשר ללמוד שפות תכנות וספריות חדשות דרך הדוגמאות וההצעות. יתרון הגישה שלו לכל הקוד שהעלו אי פעם לGithub הוא יתרון בולט על האחרים. מודל השפה שלו קורא ולומד את הקוד ועל סמך זה מציע הצעות, מזהה שגיאות ומתריע על פגיעויות אבטחה. החסרונות: במקרים מסוימים, GitHub Copilot יצר קוד שהיה שגוי או שהכיל פרצות אבטחה. הדבר הזה הצריך ממני לבדוק את הקוד שוב ושוב כדי לוודא שהוא בטוח ופונקציונלי. לפעמים הכלי לא הבין באופן מושלם את הקשר או את דרישות הפרויקט, דבר שהביא להצעות קוד לא רלוונטיות או לא אופטימליות. בסה"כ , כלי יעיל שיכול לשפר את יעילות הפיתוח, עם זאת יש לו גם חסרונות שדרשו ממני להיות ער וזהיר בעת השימוש בו. Amazon CodeWhisperer🥉 מקום שלישי תומך בשפות רבות ליצירת קוד, ומציע יכולות אבטחה מרובות עם 50 סריקות אבטחה לחודש לגרסה החינמית ו-500 סריקות אבטחה לחודש לגרסה המקצועית​. הכלי משתלב היטב עם Visual Studio Code ו-JetBrains IDEs, ומציע הצעות קוד על בסיס ההקשר הקיים וההערות שנכתבות בקוד​. מציע הצעות קוד בהתאם להערות ולהקשר הקוד הנוכחי שלך, ואף מציע אופציות לקוד אלטרנטיבי או אפשרות להמשיך ולכתוב את הקוד בעצמך​ . אחד היתרונות המיוחדים של CodeWhisperer הוא יכולתו לקרוא הערות ולהציע קוד בהתאם, מה שגורם למפתחים לכתוב יותר הערות בקוד שלהם​. חסרונות: הקוד המוצע מכוון מטרה עבור שירותי AWS עכשיו תורכם.. רוצים לצלול עוד קצת? לסיכום עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. רוצים לנסות? אל תחכו, התחילו עוד היום! ואם יש לכם שאלות נוספות, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם, אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק ובאינסטגרם מחכה לשאלות מכם. בהצלחה! רוצים לדעת מה הסוד לכתיבת פוסטים יצירתיים בדקת עבודה? חדש! נקודה באבולוציה - סדנאות ילדים ונוער AI .   לקבלת פרטים נוספים

לפני חודשיים, פנה אלי חבר טוב וביקש לדעת איך הוא יכול להשתמש ב-AI כדי למנף את העסק שלו. ישבנו והכנו תוכנית עסקית עם גאנט, מלאת רעיונות, מסודרים לפי זמנים, תקציב וחשיבות. כחלק מהאלמנטים שהצעתי לו היה מיתוג ופרזנטציה בעזרת ה-AI. חשבנו יחד על פרזנטור שילווה אותו באתר הבית של העסק שלו. וכך זה התחיל. מי אתה טומי? תכירו את טומי, טומי הוא ילד בן 8, קצת חנון כמוני . המאכל האהוב עליו הוא הצ'יפס במקדונלדס (מרייר תוך כדי כתיבה) והוא מאוד מאוד אוהב משחקי מחשב ולשחק כדורגל. השיעור האהוב עליו בבית הספר הוא שיעור מתמטיקה והוא נחשב לתלמיד מצטיין. ואל תספרו לאף אחד🤫, טומי היא דמות שנוצרה ב DALL-E3. אז מה מיוחד בטומי? אחת הבעיות הגדולות ביצירת דמוית בעולמות ה AI היא שמירה על קונסטנטיות היינו רוצים לשמור על אותה הדמות ולרוץ איתה כשהיא מבצעת פעולות שונות: עומד, רץ, אוכל, ישן, קופץ. או מביע רגש כלשהו: חיוך, עצב, כעס, שמחה, אכזבה או התפעלות. לפעמים הוא ילך ביער ולפעמים הוא ישב לשחק מול הפלייסטיישן. אבל תמיד הוא יהיה אותו טומי. בואו נצא לדרך ונדבר בתאכלס, איך עושים את זה? שלב ראשון, יצירת הדמות לקחתי את כל התכונות של טומי ונתתי אותם למודל. ביקשתי שייצור לי תמונה בסגנון ילדותי, פיקסאר. 8 years old geek boy. hair color is black. cute and adorable. has baby face. clothing: glasses, blue shirt, black pants, sneakers. pixar style. שלב שני ה Seed נבקש מהמודל להחזיר לנו את ה seed שאיתו התמונה נוצרה what is the image one seed number? שלב שלישי - יצירת אלבום תמונות אז ייש לנו את הדמות ויש לנו את ה seed. נבקש מהמודל להציג את אותה התמונה בתנוחה ,בזוית צילום או בסיטואציה שונה. using image one, seed number 2086014754, make the boy playing basketball. replace cloths to basketball Chicago Bulls cloths. on his hand he has a basketball, shooting the ball to the basket using image one, seed number 2086014754, make the boy sleep in his bed. remove the shoes and put him in a pijama. hugging his teddy bear. using image one, seed number 2086014754, boy is dressed for Halloween making trick or treat. using image one, seed number 2086014754, make the boy sitting in class during math lesson. the boy raising his finger to answer teacher question. using image one, seed number 2086014754, make the boy playing his playstation with his friend. מה הסוד? לדייק לדייק לדייק.. לא תמיד נקבל את התוצאה המיועדת, אבל אנחנו חייבים לעבוד בזה ולדייק את הפרומט בלי סוף עד לקבלת את התוצאה הרצויה. והנה עוד מספר דוגמאות לסיכום פרזנטציה זה רק אופציה אחת, דמיינו לכם ספר ילדים שכל כולו מבוסס על AI. אין מנוס שהגיבור שלנו יהיה אותו הגיבור לאורך כל הספר נכון? עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. רוצים לנסות? אל תחכו, התחילו עוד היום! יש לכם שאלות נוספות? רוצים לשמוע איך ה AI יכול לעזור גם לכם? דברו איתי. בהצלחה! רוצים לדעת מה הסוד לכתיבת פוסטים יצירתיים בדקת עבודה? חדש! נקודה באבולוציה - סדנאות ילדים ונוער AI . לקבלת פרטים נוספים

לא מזמן התבקשתי לשלוח לכיתה של הבת שלי תמונה משפחתית שלנו עבור פרויקט משפחות שהיה להם בבית הספר. בדרך כלל, אני זורק את המטלות האלה חזרה לאישתי (אני פשוט גרוע בזה). אבל הפעם החלטתי שאני הולך על זה, ובאמת מצאתי תמונה מהממת שלנו מהטיול האחרון שלנו ברומניה. כל המשפחה מחובקת כשברקע נוף מושלג משגע של שרשרת הרי הקרפטים, ובצד, על ספסל חצי שבור, שוכב לו קבצן ומושיט את ידו לנדבה... תמונה מושלמת!! אנחנו נמצאים בתקופה שבה הכל אפשרי, הצורך לעבד תמונות ולתקן אותן היה עד כה נחלת המקצוענים. ובכל מצב, היינו זקוקים לתוכנות מורכבות כגון פוטושופ ודומיו, שלא בהכרח היינו זמינים אליהם. מה אם היתה לנו אופציה לערוך את התמונה המשפחתית ולהסיר או להחליף חלקים בקלות? תכירו את Clipdrop מבית Stability.ai קצת רקע : Stability AI היא חברת בינה מלאכותית המתמקדת בפיתוח מודלים בתחומים כגון תמונה, שפה, ואודיו. מטרתה העקרית היא להנגיש את הבינה המלאכותית לקהל הרחב מתוך אמונה שזה יוביל לחדשנות , לתרומה לעולם ולפיתוח הפוטנציאל האנושי. מוצריה, כמו Stable Diffusion, משמשים מפתחים ויוצרים ברחבי העולם, ומאפשרים יצירת תמונות ותוכן אחר מתוך טקסט. עכשיו לתאכלס! בארגז הכלים של Clipdrop יש המון כלים סופר מגניבים. בואו נעבור עלים. Stable Diffusion XL מודל AI מתקדם ליצירת תמונות, שמבוסס על טכנולוגיית למידת מכונה. הוא מסוגל לייצר תמונות מדויקות ומפורטות מתוך תיאורי טקסט, תוך שימוש באלגוריתמים מתקדמים. המודל תוכנן להבין מושגים וסגנונות שונים, ומאפשר יצירתיות וחדשנות בתחום יצירת התמונות הממוחשבת. היחודיות שבו היא שניתן להתקין אותו לוקאלית על המחשב האישי שלכם ללא תשלום. מתחרה מוביל מול Dalle, Midjourney, Leonardo ועוד.. Uncrop כלי עריכת תמונות המיועד לשינוי יחס הגודל של תמונות. הכלי מאפשר למשתמשים להרחיב את רקע התמונה באופן שמשלים את התמונה הקיימת. המשתמשים יכולים להעלות תמונה חתוכה או לא מושלמת , הכלי ינתח את התוכן בתמונה ויצור הצגה חזותית סבירה של מה שיכול היה להיות שם. לדוגמה, אם יש צורך לשנות או להתאים את יחס הגודל של תמונה לתצוגה על באנר או קנבס גדול, הכלי יכול לעזור להתאים את התמונה לממדים הנדרשים ללא הטיית או איבוד פרטים חשובים. Reimagine XL כלי עריכת תמונות מתקדם המאפשר ליצור מגוון גדול של וריאציות מתוך תמונה אחת. הכלי מבוסס על האלגוריתם Stable Diffusion של Stability AI. בניגוד לאלגוריתמים אחרים של תמונה-לתמונה, Stable Diffusion אינו משתמש בפיקסלים מהתמונה המקורית, אלא מקודד את התמונה ומוסיף רעש ליצירת שונות. התהליך הזה מייצר תמונות בעלות מראה דומה עם פרטים והרכבים שונים. לדוגמא: אפשר ליצור וריאציות מרהיבות של נופים, לשחק עם תמונות אופנה להעלות תמונה שלי ולראות איך הוא יוצר דמות שלי בוריציה אחרת ועוד המון.... Stable Doodle המרת ציורים לתמונות אמיתיות. הכלי מאפשר להמיר סקיצות פשוטות לתמונות דינמיות. כלי זה פותח אפשרויות חדשות ובלתי מוגבלות ליצירת תמונות, ומתאים למקצוענים ולחובבים כאחד. בעזרת הכלי, ניתן להביא לחיים כל רעיון שנצייר, מה שהופך את הכלי לאידיאלי למעצבים, אמנים, ולכל מי שרוצה ליצור תמונות איכותיות במהירות ובקלות. דוגמא: נצייר דמות בסיסית מקוים והכלי יהפוך אותה לדמות אמיתית בלחיצת כפתור ניתן גם לתאר את התוצאה הסופית והוא ישתמש בה כדי לדייק את התמונה המיוצאת. Cleanup הסרת אובייקטים, אנשים, טקסטים ופגמים מתמונות. כלי שמטרתו להסיר אובייקטים, אנשים, טקסטים ופגמים לא רצויים מתמונות בקלות ובמהירות. בניגוד לכלים קלאסיים שדורשים התייחסות לרקע, ה-AI של Cleanup מסוגל לנחש מה היה מאחורי האלמנטים הלא רצויים, מה שמאפשר תוצאות טובות יותר. Remove Background הכלי מיועד להסרת את הרקע מהתמונות שלכם. הוא מספק פתרון אידיאלי למגוון צרכים: צלמים יכולים להשתמש בו להפרדת הנושא מהרקע בתמונות פורטרט ובעלי עסקים בתחום המסחר האלקטרוני ימצאו אותו שימושי ליצירת תמונות מוצר נקיות ומקצועיות. Relight הכלי מאפשר לשדרג ולשפר את תאורת התמונות באופן מרשים. הכלי משתמש בבינה מלאכותית מתקדמת להוספת מקורות אור חדשים לתמונה, כאילו התמונה הייתה צולמה בתנאי תאורה משופרים. כחלק מיכולות הכלי ניתן לשנות את צבע, עוצמה ומיקום של מקורות האור בתמונה. Image Upscaler שדרוג רזולוציה של תמונות תוך שמירה על פרטים. כלי חכם לשיפור איכות תמונות באמצעות הגדלתן בפקטור של x2, x4, x8, ואפילו x16, תוך שיפור פרטים והסרת רעשים. הכלי יעיל במיוחד למקרים בהם יש צורך להציג תמונות על מסכים גדולים או להדפיס אותן באיכות גבוהה. ניתן לשפר את פירוט התמונה ולהפוך קווים מטושטשים לברורים ומוגדרים יותר. הכלי מציע גם תצוגה מקדימה בזמן אמת של התמונה המוגדלת, מה שמאפשר לבצע תיקונים ולעדן את התוצאות לפני שמירת הגרסה הסופית. Replace Background החלפת רקע בתמונות, די מזכיר את Backround Remover רק שהפעם מציע לכם רקעים שונים על פי הגדרה שלכם. הכלי מתאים לצלמים, סוכנויות יצירתיות, ומשתמשים פרטיים שרוצים לשים מוצרים שלהם או את עצמם בסביבות שונות בלחיצת כפתור. Text Remover הסרת טקסט מתמונות. הכלי מאפשר להסיר טקסט מכל תמונה באופן פשוט ומהיר. הכלי מזהה ומסיר את הטקסטים בתמונה במהירות, ומשחזר באופן אוטומטי את הרקע או האובייקט שמאחורי הטקסט. זה עשוי להיות שימושי למגוון שימושים, למשל ניקוי פרסומות, הסרת טקסט מעל חפצים ליצירת קונספטים חדשים, או הסרת שמות מותגים ממוצרים. Sky Replacer הכלי מאפשר למשתמשים לשנות את צבע השמים בתמונה בקלות. הכלי פועל באמצעות מודל סגמנטציה מיוחד לזיהוי השמיים ומאפשר למשתמשים להחליף שמיים עכורים בשמים כחולים. הוא שימושי במיוחד לצלמים ולמקצועות הנדל"ן, שמעוניינים לשפר את המראה הוויזואלי של התמונות שלהם. הכלי משתמש באלגוריתמי התאמת צבעים כדי להבטיח שהשמים החדשים מתאימים היטב לסביבה הקיימת בתמונה. Swap People תמיד רציתי לדעת איך אראה בתור גלדיאטור כלי חכם להחלפת ראשים בתמונה. מאפשר למשתמשים לשים את עצמם או חברים בסצנות שונות, כמו לשים את הפנים שלהם על המונה ליזה או להחליף ראשים בתמונת חופשה משפחתית. כדי לקבל את התוצאות הטובות ביותר בהחלפת ראש, חשוב להבטיח שהפנים ברורות וללא חסמים, התמונה אינה מסובבת והפנים במיקום חזיתי. SDXL Turbo והדובדבן שבקצפת 🍒, מודל חדש ליצירת תמונות מטקסט בזמן אמת . מבוסס על טכניקה חדשה בשם Adversarial Diffusion Distillation (ADD). המודל מאפשר ליצור תמונות באיכות גבוהה במהירות רבה. לסיכום ולענייננו, מצאתי פיתרון לתמונה המשפחתית שלי!! כמה לחיצות ויש לי תמונה חדשה. עם כל הכלים המדהימים שקיבלנו. אנחנו עדיין בתחילת הדרך. הייתי רוצה שכל האינטרקציה מול הכלים תהיה בשפה חופשית של , "תעשה לי", "תתקן לי" ו"תצור לי" ונראה שאנחנו מתקדמים לשם בצעדי ענק!! עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. רוצים לנסות? אל תחכו, התחילו עוד היום!   לוובינארים שלנו ואם יש לכם שאלות נוספות, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם, אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק ובאינסטגרם מחכה לשאלות מכם. בהצלחה! רוצים לדעת מה הסוד לכתיבת פוסטים יצירתיים בדקת עבודה? חדש! נקודה באבולוציה - סדנאות ילדים ונוער AI .   לקבלת פרטים נוספים

חדשות מרעישות , ChatGPT עובר בהצלחה את בחינת הרישוי לרפואה בארה"ב!! במחקר מרתק שנערך בקרב חוקרים מבית החולים הכללי של מסצ'וסטס ו-AnsibleHealth, נחשף ש ChatGPT, הצליח לעבור את בחינת הרישוי הרפואי של ארצות הברית (USMLE). הבחינה כוללת שלושה מבחנים סטנדרטיים שסטודנטים לרפואה חייבים לעבור כדי לקבל רישיון רפואי. ChatGPT הראה דיוק של כ-60 אחוזים בבחינות, שהם הסף לעבור אותן, ללא כל הדרכה מיוחדת ממאמנים קליניים. זוהי הפעם הראשונה שבה מערכת בינה מלאכותית מצליחה לעשות זאת. אז בואו נתחיל מההתחלה, מהי בחינת הרישוי לרפואה בארצות הברית? בחינת הרישוי לרפואה בארצות הברית, היא אחת מהאתגרים הקשים ביותר שעל כל רופא לעבור כדי לקבל את הרישיון. היא מורכבת משלושה שלבים, כשכל אחד מהם בודק תחומים שונים של ידע ומיומנויות רפואיות. שלב 1: מבחן המעריך את הידע בתחומים כמו ביולוגיה של התא, פיזיולוגיה, פתולוגיה, פרמקולוגיה, ועוד. המטרה היא לוודא שהמועמדים מבינים את המדעים הבסיסיים שעליהם מתבססת הרפואה. שלב 2: היישום הקליני. בחינות ידע (CK) ומיומנויות קליניות (CS). ה-CK בוחן את הידע התאורטי ברפואה קלינית, כולל דיאגנוזה וטיפול. ה-CS מעריך את המיומנויות הבינ-אישיות של המועמדים באמצעות סימולציות עם שחקנים שמדמים מטופלים. שלב 3: הערכה מקצועית הבוחנת את היכולת לבצע החלטות רפואיות מושכלות ובטוחות בסביבה קלינית. שלב זה כולל ניהול מקרים, הבנת פרטי מערכת הבריאות, והבנה של אתיקה רפואית. לעבור את ה-USMLE היא משימה מאתגרת, המחייבת שנים של לימוד והכנה קפדנית. איך ChatGPT הצליח לעבור את המבחן? התהליך החל כשצוות הבחינה השתמש בשאלות מהבחינה הפומבית של יוני 2022 של ה-USMLE. השאלות הוצגו ל-ChatGPT בפורמטים שונים. במהלך הבדיקה, ChatGPT הציג יכולת פתרון בעיות ברמה שהתקרבה או עברה את רף הקבלה של 60% דיוק, וזאת מבלי לקבל כל סיוע ממטפלים קליניים במהלך ההכנה תוך כדי הצגת הבנה ותובנות קליניות. הישג עצום של ChatGPT בתחום ההשכלה הרפואית. מה המשמעות של זה עבורנו? הצלחת ChatGPT בבחינת הרישוי לרפואה מעלה שאלות מהותיות על השפעת הבינה המלאכותית בעולם הרפואי ומעבר לו. הנה כמה נקודות מרכזיות ששווה לשקול: 1. שיפור הכשרת רופאים: שימוש ככלי חינוכי עבור סטודנטים לרפואה. יכול לספק תרגול ומשוב מיידי על שאלות רפואיות, לשפר את ההבנה התאורטית ולהכין טוב יותר למבחנים. 2. סיוע בקבלת החלטות רפואיות: יכול לסייע לרופאים באיתור אבחנות אפשריות ובהמלצות לטיפול, ובכך לשפר את איכות הטיפול הרפואי. 3. תקשורת עם מטופלים: תרגום דוחות רפואיים מקצועיים לשפה פשוטה יותר, ובכך לעזור למטופלים להבין את מצבם הבריאותי טוב יותר. 4. גישה למידע רפואי: סינון ועיבוד מידע רפואי רב במטרה להקל על החיפוש והגישה למידע רפואי מהימן עבור הקהל הרחב. בטווח הרחוק יותר מספר עשורים קדימה ישנה אפשרות שמעמד הרופא כמקצוע ישתנה. הדגש בהכשרה יהיה על כישורים שלא ניתנים לאוטומציה, כגון חשיבה ביקורתית, יכולת להתמודד עם מקרים חריגים, ותקשורת אנושית. עם זאת, קיימת צורך בהבחנה ברורה בין יכולת המחשב לעבור מבחן לבין יכולתו לטפל באנשים. יש לשקול את ההשלכות האתיות והרגולטוריות של שימוש בבינה מלאכותית ברפואה. לסיכום האם עתיד הרפואה ישתנה לצמיתות בעקבות הכניסה של הבינה המלאכותית? כנראה שכן. האם אנחנו מוכנים לכך? כנראה שלא. וכנראה שגם החלום של האמהות שלנו שנהיה רופאים, קצת נגוז. המון מקצועות וביניהם מקצועות הרפואה יצטרכו לעשות חושבין ואולי להמציא את עצמן מחדש. איך? כנראה שנצטרך לחכות ולראות. עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. רוצים לנסות? אל תחכו, התחילו עוד היום! ואם יש לכם שאלות נוספות, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם, אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק ובאינסטגרם מחכה לשאלות מכם. בהצלחה! רוצים לדעת מה הסוד לכתיבת פוסטים יצירתיים בדקת עבודה? חדש! נקודה באבולוציה - סדנאות ילדים ונוער AI . לקבלת פרטים נוספים

למי מאיתנו זה לא קרה בצורה זו או אחרת? יש לכם פרויקט לסיים, אבל הוא קבור בערימות של מסמכים ותיעודים. אתם צריכים לסכם, לתרגם או למצוא פריט מידע בתוך בליל האינפורמציה ואין לכם מושג מאיפה להתחיל! נשמע כמו סיוט, נכון? נראה לי שרובנו יתייאשו עוד לפני שיתחילו, ועם יד על הלב, כולנו עצלנים ולמי בכלל יש כוח? אז למה שלא נזרוק על המשימה הזאת על מישהו שבאמת לא אכפת לו לעבוד קשה? למה שלא ניתן לבוט לעשות את זה עבורנו? איך? בקלות! אם אתם כאן, כנראה שנתקלתם בשיחה עם הבוט בצורה זו או אחרת. במקום סתם לדבר איתו ולשאול שאלות כלליות כדי להעביר את הזמן (הסגרתי את עצמי 🙈), נעמיס עליו הרבה מאוד מידע מסוגים שונים כמו אקסלים, PDFים, מסמכי וורד, טקסט ובכלל כל מה שיש בידינו. הוא יסרוק את אותם המסמכים ויענה על כל מה שנרצה. מדהים!!! לא סתם אילון מאסק יצא בהכרזה שתכף רובוטים יחליפו אותנו. אז פתרנו את הבעיה!! באמת פתרנו?? לא ממש. הפתרון היה טוב, אך לא מספק. הקולגה שלנו במשרד התאהב ברעיון וגם הוא רצה? הבנתי שאני צריך משהו יותר גורף, יותר כללי. רגע לפני שנצלול, אז מה זה בעצם GPT? טכנולוגיה המאפשרת למכונה להבין ולייצר טקסט באופן שנראה כמעט אנושי. היא מבוססת על מודלים של למידת מכונה שמאמנים על מיליארדי מילים ממקורות שונים. בואו נבנה GPT לפני מספר שבועות, OpenAI הוסיפה לסט הכלים שלה אפשרות לבנות GPT באופן עצמי. דרך הממשק הזה, נוכל לבנות מודל נתונים המכיל הנחיות שנגדיר מראש ולשתף אותם עם כל מי שנרצה, כסוג של אפליקציה שנוכל להשתמש בה שוב ושוב. אם נחזור לפרוייקט שלנו, המשמעות היא שבמקום שניקח את אותה השיחה ונשכפל אותה שוב ושוב יחד עם המסמכים שלנו נוכל לבנות GPT יחיד שיכיל בתוכו את כל המסמכים הרלוונטים וניתן אותה לכל העובדים במשרד כל אחד לשימושו. אינסוף שימושים יצרנו אפליקציה שתעזור לנו עם המסמכים במשרד, אך זה רק אחד מיני אינסוף האפשרויות שלנו להשתמש בכלי הזה ובכל תחום אפשרי. אפליקציה שתדע להכין לכם טיולים על סמך אוסף של פרמטרים. אפליקציה שתעזור לכם לאבחן בעיה רפואית על סמך תסמינים. אפליקציה שתספר לכם מה חדש בעולם ה AI (קצת מייתר אותי). אפליקציה שתבנה לכם מתכונים ע"פ מצרכים במקרר. אפליקציה שכותבת ספרי ילדים כולל איורים. ועוד ועוד ועוד..... נחמד, שימושי אבל מה עוד? בואו ניקח את זה לשלב הבא.. כל זה בסיסי ונחמד אבל אנחנו רוצים קצת יותר. בעוד שה-LLM יכול להגיב לפניות כלליות על תחומים, הוא עשוי להתקשות להציע תשובות מפורטות יותר או מגוונות יותר המחייבות ידע או מומחיות מיוחדים. היינו רוצים להתחבר למקורות נתונים קצת יותר מעניינים כגון API כדי למשוך מידע ולבנות אוטומציות שיוצרות תהליכים מורכבים יותר כגון שליחת מיילים חיבור לבסיסי נתונים או יצירת מסמכים. GPT Actions בעזרת יכולת זאת נוכל לאפשר למודלים של GPT יכולות התממשקות נוספות ואת היכולות להפוך אותם לכלי פועל ומועיל יותר בידי המשתמשים. במספר הקלקות פשוטות נוכל ליצור ממשקים ל כלים חיצוניים כגון Zapier ו make או לחילופין ל APIים שבנינו בעצמנו. רוצים לצלול עוד קצת? לסיכום כשבניתי את המאמרון הזה, חשבתי על סיפורו של פינוקיו, ילד שהחל את דרכו כבובת עץ והפך בסופו של דבר לילד אמיתי. בשלב מסוים, הבובה הזו תפרוס כנפיים ותצא לדרכה. עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. רוצים לנסות? אל תחכו, התחילו עוד היום! ואם יש לכם שאלות נוספות, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם, אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק ובאינסטגרם מחכה לשאלות מכם. בהצלחה! רוצים לדעת מה הסוד לכתיבת פוסטים יצירתיים בדקת עבודה? חדש! נקודה באבולוציה - סדנת AI ללא עלות לקבלת פרטים נוספים

בעידן שבו הבינה המלאכותית היא לא רק העתיד, מגיעה המהפכה הבאה, תקשורת עם מבנה הנתונים באמצעות טקסט חופשי. מאז ומעולם בעבודה עם בסיסי נתונים, ההתעסקות עם שאילתות מוגדרת כבסיס העבודה של כמעט כל מפתח תוכנה לצד שימוש בכלי צד ג ליצירת דוחות או עולמות עסקיים. הגישה המהפכנית בעבודה עם מסדי נתונים, יכולה לפשט תהליכים מורכבים קיימים ולתת למשתמשי הקצה גישה לתשאל את משאבי המערכת בעצמם ובשפה טבעית. אז איך זה עובד? במקום להתעסק עם שאילתות SQL מורכבות, המשתמש פשוט מקליד שאלה בשפה הטבעית שלו. השאילתה מומרת לסקריפט שמועבר לבסיס הנתונים, והמערכת מחזירה את התשובה הרצויה בצורה מובנת. באילו תחומים זה יכול להועיל לנו? אנליזה: במקום לבצע שאילתות מורכבות ולהשוות ביניהם, ניתן לשאול שאלות בשפה הטבעית ולקבל תשובות מהירות ומדויקות לשאלות המחקר שלנו. חיזוי: באמצעות השאלות הנכונות, ניתן לחזות התנהגויות ותוצאות עתידיות בהתבסס על הנתונים הקיימים בבסיס הנתונים. אופטימיזציה: ניתן לבצע שאילתות שיעזרו לנו למצוא איפה הבעיות, הבזבוזים או האפשרויות לשיפור במערכת. התאמה אישית: באמצעות שאילתות דינאמיות, ניתן להתאים את המידע שהמערכת מציגה לכל משתמש באופן אישי. אינטגרציה: השיחה הטבעית עם בסיס הנתונים מאפשרת אינטגרציה חלקה עם מערכות אחרות, כאשר המידע מועבר בצורה ברורה ומובנת. בסיום היום, היכולת לשוחח עם בסיס הנתונים באמצעות ChatGPT היא לא רק פיצ'ר טכנולוגי, אלא גישה חדשנית שמשנה את הדרך שבה אנו מתמודדים עם המידע שבידינו. אוקי, הבנו את הרעיון, ועכשיו למימוש. בואו ניקח את הרעיון צעד אחד קדימה וננסה לממש שיחה שכזו בעצמנו. שלב א: בניית בסיס הנתונים ביקשתי מהמודל לבנות לי בסיס נתונים למכללה בארץ. הבסיס צריך להכיל טבלאות, קשרים, מפתחות וטיפוסי עמודות. בנוסף, ביקשתי למלא את הבסיס בנתונים דמה לצורך בדיקות. לאחר שהמודל סיים את המשימה, הרצתי את הסקריפט שקיבלתי. שלב ב: בניית הפרומפט לשליפה כעת, כאשר יש לנו בסיס נתונים מלא, נרצה לשלוף ממנו נתונים. לדוגמא: "תביא לי את כל הסטודנטים שציון ההיסטוריה שקיבלו מעל 80". במקום לכתוב שאילתה SQLית, נבקש מהמודל להחזיר לנו את השאילתה המתאימה. הפרומפט שלנו : You are a SQL analysis. This is my database structure [start] {PUT HERE YOUR DB STRUCTURE SCRIPT} [end] Create me a query based on this prompt: תחזיר לי את כל הסטודנטים שהציון בהיסטוריה שקיבלו הוא מעל 80. Your answer should contain only the SQL code. העברנו לפרומפט את מבנה הסכמה ואת השאלה שלנו. המודל ידע לחבר בין השניים וליצור לנו שאילת מבנית! מהמם! SELECT S.ID, S.FirstName, S.LastName, G.GradeValue FROM Students S INNER JOIN Grades G ON S.ID = G.StudentID WHERE G.Subject = 'History' AND G.GradeValue > 80; שלב ג: למפתחים שבינינו לאחר שקיבלנו את השאילתה, נוכל לעטוף את הכל בקוד ולהשתמש ב-API במקום בממשק הטקסטואלי. בזמן קצרצר, הקמתי מערכת מדהימה שיודעת לדבר בשפה הטבעית שלנו עם בסיס הנתונים! רוצים לשמוע עוד? בסרטון הבא: לסיכום עולם ה AI נראה מסובך בהתחלה, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. רוצים לנסות? אל תחכו, התחילו עוד היום! תרשמו לניוזלטר שלי וקבלו את כל העדכונים הכי חמים לפני כולם. ואם יש לכם שאלות נוספות או שאתם רוצים לשתף בתהליך שלכם, פנו אלי, אני כאן לעזור. בהצלחה!

נתחיל בסיפור לפני שבוע, פנתה אלי יפית. היא בעלת עסק, מכון קוסמטיקה קטן וחמוד בחדרה, והיא מתלבטת. יש לה המון להציע, ידע נרחב, שירותים מדהימים וסיפורים מרתקים מעולם היופי. הבעיה היא שהיא לא יודעת איך להנגיש אותם באופן מושך ללקוחותיה דרך האתר שלה. אז נפגשתי עם יפית והחלטתי לעזור לה. אהלן יפית - ספרי קצת על עצמך הי, שמי יפית, וזהו המקום שלי, פינת היופי שלי, בלב חדרה. כאן, במכון הקוסמטיקה הבוטיקי שלי, אני מגשימה חלומות. מגוון השירותים שאני נותנת במכון: לקים וג'לים, מניקור ופדיקור, קישוטי ציפורניים, בניית ציפורניים, שעווה ועיצוב גבות, איפור ושיער, ריסים מלאכותיים, טיפולי פנים ועוד הרבה. מעבר לחיצוני, אני עובדת מבפנים החוצה. כבעלת ידע מתקדם וטכניקות טיפול מובחנות, אני מצליחה ליצור שיפורים מדהימים בכל הקשור לאסטתיקה וקוסמטיקה של הגוף ועור הפנים. והכי חשוב! אני מתחייבת לתוצאות לטווח הארוך. בואי נוסיף קצת תוכן לאתר שלך מעולה! יפית ביקשה להוסיף קצת תוכן לאתר שלה בנושא: "עיצוב גבות באמצעות לייזר" , אז לקחתי את כל מה שהיא סיפרה לי על עצמה והוספתי את הטקסט הבא תכתוב לי מאמר על עיצוב גבות באמצעות לייזר. אתה כותב מאמרים מקצועי אני רוצה שתהיה מקצועי ומסקרן והתוצאות מדהימות! אז מה הבעיה? בכל פעם שנרצה לכתוב על תוכן חדש נצטרך לספר לבוט על עצמנו שוב ושוב מההתחלה שם העסק ועל המוצרים,השרותים ומי אתם ואיפה אתם נמצאים באמת מעיק, אז מה עושים? תכירו את Custom instructions תדמיינו את הסצנה הבאה: אתם מתחילים שיחת צ'ט עם הבוט, ובמקום להתחיל מההתחלה, המערכת כבר יודעת מי אתם, מה העסק שלכם ומה הצרכים שלכם. כמו כן, תדמיינו שאתם יכולים להתמקד במה שבאמת חשוב, במקום לבזבז זמן על פרטים טכניים ורקע שנדרשים שוב ושוב... אז באו החברה מ Open.AI ומצאו לנו את הפתרון. בואו נשמור פרטים אישיים רלוונטיים תחת החשבון שלנו ומעתה כל דבר שנבקש, הבוט יתייחס לאותם פרטי רקע על העסק שלכם. במקום שנבקש מיפית לתמלל את כל הרקע שלה בכל פעם מחדש הם פשוט יהיו שם ובצ'אט עצמו נציג רק את הרצונות שהיינו רוצים להשיג בשיחה, בלי לבזבז זמן על פרטים שכבר ידועים לנו. ובפועל כל מה שנצטרך לבקש: תכתוב לי מאמר על עיצוב גבות באמצעות לייזר זהו! מדהים!! רוצים לשמוע עוד קצת מהרשת? לסיכום נגעתי רק בפסיק במכלול האפשרויות. יפית התחילה להשתמש ב ChatGPT ועל הדרך היא למדה איך לעשות את זה בצורה אפקטיבית. אבל יפית לא לבד, יש מאות ואלפי בעלי עסקים ולכל אחד מהם יש את הסיפור שלו. רוצים להתחיל? יש לכם שאלות נוספות? שתפו אותי בתהליך שלכם. אני כאן לעזור. עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. בהצלחה!

במהלך העשור האחרון, בינה מלאכותית (AI) הפכה מנושא של סרטי מדע בדיוני לכלי יומיומי שמשפיע על חיינו בדרכים שלא יכולנו לחלום עליהן בעבר. התקדמות טכנולוגית מרשימה, צמיחת מערכות הנתונים והפרסה של מחשוב ענן הפכו את ה-BI לתחום מרכזי בחיי היומיום, בעסקים ואף בחברה הגלובלית. בשנים האחרונות, העולם נחשף למגוון אפליקציות AI מדהים. מערכות המלמדות רכבים איך לנהוג לבד, כלים לעיבוד שפה טבעית שיכולים לתרגם שפות בזמן אמת, אפליקציות שמזהירות מאורעי לב קריטיים בלתי צפויים ועוד. ולמרות שחלק מהתוכנות אינן מוכרות לקהל הרחב, מדובר במוצרים שמשפיעים על כל פריסה של החיים. אחת האפליקציות המובילות שהתפתחה בשנים האחרונות היא "Siri", העוזרת האישית של Apple, שמאפשרת למשתמשים לשלוט במכשיריהם באמצעות שפה טבעית. במקביל, "Alexa" של Amazon הפכה למרכז הבית החכם, מאפשרת שליטה בתאורה, בחום, במוסיקה ובעוד שלל מכשירים בקול האנושי. לא רחוק מאוד משם, Google Assistant מאפשרת למשתמשים לבצע שאילתות באינטרנט, להתארגן על היום, לשלוט במכשירים חכמים בבית ולערוך מגוון רחב של משימות נוספות. גם Microsoft לא נשארה מאחור והשיקה את Cortana, המאפשרת למשתמשים לשלוט במחשבים האישיים שלהם באמצעות הקול. לא ניתן להתעלם מהתפתחות הענף בסין, כאשר חברות כמו Alibaba וTencent משיקות מוצרים חדשניים בתחום הבינה המלאכותית, כולל שירותי תרגום מתקדמים, פתרונות מסחר אינטיליגנטיים וכלים לניתוח נתונים עסקיים. בנוסף לאפליקציות הללו, ישנן מאות אפליקציות נוספות שנבנות על בסיס טכנולוגיות AI, מהן אפליקציות רפואה, פיננסיות, תיירות, הוראה, אמנות, משחקים ועוד. כשהרובוט האישי מרקד ושר. לסיכום אנחנו אנו נמצאים באמצע מהפכה. בינה מלאכותית היא לא רק העתיד, היא ההווה. ואם נמשיך לחקור, ללמוד ולהפתיע, אין התוצאות הן אינסופיות. עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. רוצים לנסות? אל תחכו, התחילו עוד היום! ואם יש לכם שאלות נוספות, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם, אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק ובאינסטגרם מחכה לשאלות מכם. בהצלחה!

כבר תקופה שאני רוצה לכתוב על WebPilot, אבל תמיד היו נושאים חשובים יותר. השבוע החלטתי שהגיע הזמן. ומי שעדיין לא מכיר.. תתכוננו! כבוד השופט לא מזמן נפגשתי עם יואב, חבר טוב שלי, לכוס בירה של אחרי העבודה, והוא היה מותש ומוטרד מהיום הארוך. (יואב הוא עורך דין במקצועו, עובד מידי יום עד השעות המאוחרות של הלילה בהכנה ולמידה של תיקים וערכאות) "שי, אתה יכול לעזור לי? יש לי עשרות פסקי דין שאני צריך לקרוא וללמוד במסגרת תיק מורכב שאני עובד עליו. חשבתי לעצמי שאם אתה כבר נמצא כ"כ עמוק בעולמות של הבינה וזה...אז שאשאל את המאסטר איך אפשר להקל עלי את העבודה היום יומית שלי" מאסטר.. כבוד!! לרגע הוחמאתי, אך עד מהרה הבנתי שהוא מתכוון ל-ChatGPT. בסה"כ, בקשה לגיטימית. התחלתי לחפש כלי מתאים שיהיה יכול לעשות את העובדה. חיפשתי, ומצאתי! הפלאגין של WebPilot יוכל לתת את המענה. מההתחלה... מה זה פלגאין? פלגאין הוא תוסף או הרחבה שנועדה להוסיף פונקציונליות לדגם השפה של GPT. הפלגאין מאפשר לדגם השפה להתממשק עם ממשקי API חיצוניים. ישנם פלגאינים בתחומים שונים כמו חינוך, פרודוקטיביות, תוכנה, עיצוב, לייפ סטייל ועוד... מי אתה WebPilot ? יישום צד שלישי שניתן לשלב בדגם השפה של הGPT. הפלגאין מספק את היכולת לגלוש לנתח לסרוק ולבצע בדיקות איכות לאתרים ע"פ כתובת URL אחת או יותר. משתמשים יכולים להזין את כתובות URL הרצוי והפלגאין יגלוש ינתח את האתרים, ויספק משוב על איכות ודיוק התוכן. הפלגאין מאוד שימושי ליוצרי תוכן שרוצים לוודא שהמאמרים שלהם נכונים וחופשיים משגיאות. מדהים! ,בדיוק מה שאני צריך... בואו נראה כמה דוגמאות שאתם חייבים להכיר: רוצים לצלול עוד קצת? לסיכום חזרה לכבוד השופט... אז עזר לו? ברור!! הוא עובדת פחות היום? ממש לא, אפילו יותר. WebPilot הוא לא רק כלי סיכומי, הוא מציע פתרונות חכמים, מהירים ויעילים לבעיות היומיומיות שלנו. הוא מאפשר לנו לחלץ מידע, לתרגם ואף לכתוב מחודש. במידה ואתם בעלי עסקים תוכלו ללמוד הכל על העסק המתחרה שלכם בעזרת שימוש בכלי הזה!! מטורף! עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. רוצים לנסות? אל תחכו, התחילו עוד היום! ואם יש לכם שאלות נוספות או שאתם רוצים לשתף בתהליך שלכם, אני כאן לעזור. בהצלחה!

בתקופה האחרונה נולד מושג חדש בעולם הטכנולוגיה, והוא נקרא "Deep learning". אז מה כל כך מיוחד בו? במה הוא שונה מה"Machine Learning" המסורתי שליווה אותנו בשנים האחרונות? ה"Machine Learning" הוא תת-תחום של הבינה המלאכותית, המתמקד בפיתוח אלגוריתמים המאפשרים למחשב ללמוד מנתונים בעוד ה"Deep Learning" הוא תת-תחום של ה"Machine Learning", המתמקד בניתוח נתונים באמצעות מודלים המדמים את הדרך שבה המוח האנושי עובד. היכן זה פוגש אותנו ביום יום? Deep Learning תרגום אוטומטי: כמו בשירותי Google Translate, המשתמשים ברשתות עצבית עמוקות לתרגום בין שפות שונות בזמן אמיתי. זיהוי אובייקטים: כמו במצלמות אבטחה או ברכבים אוטונומיים, המזהים אנשים, רכבים או אובייקטים אחרים בזמן אמיתי. זיהוי פנים: כמו בטכנולוגיות הזיהוי של Apple Face ID או במערכות אבטחה. המלצות בסטרימינג: כמו ב-Netflix או Spotify, המשתמשים ברשתות עצבית עמוקות להמלצה אישית על תוכן. Machine Learning מערכות המלצה באתרי קניות: כמו באמזון, הממליצה על מוצרים בהתאם לרכישות קודמות ולהתנהגות הגלישה של המשתמש. זיהוי הונאות בכרטיסי אשראי: המערכות מנתחות את ההתנהגות הקנייתית של הלקוח ומזהירות כאשר ישנם חריגים שעשויים להצביע על הונאה. מערכות המלצה לפרסומות: כמו בגוגל אדוורדס או בפייסבוק, המציעות למשתמשים פרסומות המתאימות להם בהתאם להתנהגות הגלישה שלהם. זיהוי דואר זבל: כמו במערכות האימייל של Gmail או Outlook, המסננות את הדואר הזבל באופן אוטומטי. הסבר נוסף מהרשת לסיכום העתיד של של שתי הפלטפורמות הוא מבטיח. עם התפתחות הטכנולוגיה והיכולת להתמודד עם כמויות נתונים גדולות יותר, נראה Deep Learning תמשיך להתפתח ולהתקבל ככלי חזק בעידן הדיגיטלי. היא תוכל לסייע בפתרון בעיות בכל אספקט בחיים שלנו, כולל רפואה, ספורט, אבטחת מידע ועוד. מצד שני, Machine Learning לא תיעלם ותמשיך להיות חשובה לפתרון בעיות שאינן דורשות מורכבות . יש לכם שאלות נוספות? רוצים לדעת יותר? הרשמו לניוזלטר שלי ותקבלו את המידע הכי חם לפני כולם.