איך חיברתי את ChatGPT למקורות המידע שלי בתוך 10 דקות!
- Jane Bot
- 11 בנוב׳ 2025
- זמן קריאה 2 דקות
בשורה ענקית, OpenAI פרסמה רשמית את היכולת לחבר את ChatGPT למקורות מידע חיצוניים. עננים, תיקיות, מערכות פנימיות ואפליקציות צד־שלישי. מעכשיו אפשר להתחבר לאין־ספור קונקטורים: Booking, Canva, Slack ועוד.. והכל דרך ממשק הצאט שלהם ChatGPT.
אבל האמת, זו לא הייתה הבשורה האמיתית בעיניי.
הבשורה האמיתית היא שמהיום אפשר לבנות קונקטורים מותאמים אישית (custom connectors), לארגן חיבור בין ChatGPT לבין מאגרי-הידע הספציפיים שלנו ולנהל איתם דו שיח בשפה טבעית!
אז מה הסיפור?
תארו לעצמכם מצב שבו במקום לשאול את הצוות, או לתשאל את המערכות הארגוניות שלנו לגבי מסמכים או מידע שזרוקים בכל עבר, אנחנו פשוט יכולים לשאול את ChatGPT בשפה טבעית, והוא עונה!!
איך עשיתי את זה? שלב אחר שלב
כל התהליך לקח בערך 8 דקות ונשארו לי עוד 2 דקות ללכת להכין כוס קפה ☕.
שלב ראשון, פתיחת חשבון ב N8N
בחרתי ב-N8N כי הוא כלי ויזואלי וגמיש שמאפשר לבנות אוטומציות מתקדמות עם מאות אינטגרציות קיימות ויותר מזה, הוא מגיע עם המון טמפלטים מוכנים להורדה והטמעה תוך שניות!
שלב שני, בניית Agent / Workflow
יצרתי Workflow חדש עם טריגר מסוג MCP Server Trigger וחיברתי אותו למקורות המידע שלי.
בחרתי ב-Google Drive, כדוגמה אבל הייתי יכול לבחור כל נכס שאני רוצה : Slack, Sharepoint, Jira וכו... פרסמתי את השירות וקיבלתי את כתובת ה-URL של ה-MCP שלי.
שלב אחרון, הגדרת Custom Connector ב-ChatGPT
עברתי ל- Settings → Apps & Connectors .
(יש לאפשר קודם לכן דרך ה Advance שאנחנו נמצאים על Developer Mode)
נתתי לקונקטור שם ברור, העלתי תמונה מתאימה, הדבקתי את הכתובת שקיבלתי והופ! התחבר.
אז למה זה משנה?
זה משנה, כי זה משנה הכול!!
מהיום אני לא אשאל את המערכת בעזרת דוחות, או בעזרת שאילתות או שליפות, אני פשוט אדבר איתה.
במקום לנתח דוחות או לחפש נתונים, אני כותב משפט אחד, וה-AI מחזיר לי תשובה ממוקדת מתוך החומר שחשפתי לו.
מחשבות סיום
לדעתי, זה אחד מהצעדים הכי משמעותיים ש OpenAI עשתה לאחרונה. לא רק כי זה חוסך זמן, אלא כי זה סוף-סוף מחזיר לנו שליטה על הידע שלנו.
אז אם עדיין לא ניסיתם, תנו לזה 8 דקות וכוס קפה. מבטיח שזה לא יקח יותר.
במקרה הגרוע, תלמדו משהו חדש ובמקרה הטוב, תשנו לגמרי את הדרך שבה אתם עובדים.
בהצלחה!
תגובות